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高光谱成像进入垂直农业

发布时间:2021-09-03 10:06:50 浏览量:2034 作者:Lucian

摘要

在减少98%的土地使用和95%的水使用量的情况下,将农作物产量提高100多倍——这不是科幻小说,科学已经使之成为可能。

Agricola Moderna垂直农业公司使用高光谱成像技术来提取原本会丢失的信息:氮、磷和钾等巨量元素的存在,这些元素对了解植物的

健康状况非常重要,并且在对数据进行一些处理后是可见的。

正文


案例分享:

Agricola Moderna -光谱成像进入垂直农业



在减少98%的土地使用和95%的水使用量的情况下,将农作物产量提高100多倍——这不是科幻小说,科学已经使之成为可能。


Agricola Moderna是一家意大利垂直农业公司,向超市销售自己品牌的绿叶蔬菜和沙拉,并在一个专门从事可持续和本地食品的平台

上销售。他们专攻与垂直农业有关的所有方面:植物科学、数据科学、气候工程和工业物流。



Agricola Moderna的平台使用了多种类型的传感器:用于冠层三维重建的RGB-D相机,以及用于测量温度、光强和二氧化碳浓度的几

个环境传感器。他们把所有这些信息发送到一个数据库,在那里加入关联条件和给定的环境。Agricola Moderna还使用高光谱成像技

术来提取原本会丢失的信息:氮、磷和钾等巨量元素的存在,这些元素对了解植物的健康状况非常重要,并且在对数据进行一些处理后

是可见的。例如花青素家族中的类黄酮含量,这些通过可见光相机是看不到的,而替代方案是对农作物进行缓慢而昂贵的化学分析。


在经过几个月的市场调研、讨论和思考,他们选择了specim作为他们的高光谱相机供应商。他们从与米兰大学的合作中了解到

specim,在那里他们有自己的表型平台。经过几次比较,Agricola Moderna认为specim FX10e是最适合他们的设备,而且价格也很

有竞争力。Specim在意大利的经销商iMAGE S S.p.A在这一选择中扮演了重要角色。Agricola Moderna在购买前和购买后的每一步过

程中都有iMAGE S的协助,他们仍然保持着经常的联系,以优化相机的使用。


设置一切以及学习如何正确获取和分析图像花费了几个月的时间。一个基本元素是光照环境,而找到正确的环境可能意味着多次尝试和

错误迭代。在开始使用FX10e 4个月后,Agricola Moderna正在开发他们需要的工具。尽管一些结果很有希望,但距量化成功的程度

还是有一段距离。


他们确实非常清楚地看到了健康的植物和病变的植物的光谱是如何不同的,并学会了检测它。对于某些种类的植物,他们设法量化了它

们的颜色亮度,这对它们销售的产品非常重要。


扫描整盘作物很容易就能产生几千兆的高光谱数据。人们还需要了解这些数据的性质以及如何从中提取信息。因此,Agricola 

Moderna正在开发内部操作和分析数据的许多算法。多亏了他们的数据科学家以及意大利罗马大学的计算机系和米兰大学的生物系的

外部协作,Agricola Moderna正在探索一系列利用深度学习和其他数据科学技术的最新进展的解决方案,如何使他们适用于垂直农场

的应用。


Agricola Moderna的数据科学和人工智能主管Duccio Piovani对他们购买的specm FX10e和从iMAGE S获得的帮助表示满意。

“我们相信,对于这个极具前的领域,我们才刚刚开始触及皮毛。这是一个交叉学科的领域,包括生物学、高光谱成像、计算机视觉

和人工智能等,它已经在我们种植作物的方式中发挥了核心作用,对垂直农场和农业的影响,总体来说,注定会增长。在Agricola 

Moderna,我们将确保站在集体努力的最前沿,利用它将带来的所有好处。”



Duccio Piovani博士-数据科学和人工智能主管

Duccio在理论物理和复杂系统方面受过训练,Duccio在罗马大学获得了硕士学位,在伦敦帝国理工学院复杂性组获得了博士学位。随

后,他开始在学术界从事数据科学工作,并与伦敦和巴黎的几家初创公司合作。如今,他负责Agricola Moderna所有与数据和算法有

关的工作。


关于Agricola Moderna

该公司于2018年由两位朋友Benjamin Franchetti和Pierluigi Giuliani在米兰创立。2018年底,Duccio Piovani开始作为顾问与该公

司合作,为公司研发引入了严格的数据科学管道。他们很快就意识到这种方法在诸如垂直农业这样的创新驱动领域可能具有的所有潜

力。Piovani于2019年底全职加入了Agricola Moderna团队。当时,Agricola Moderna从米兰的一个小型风险实验室搬到距离米兰

19公里的Melzo,在一个1500平全新的生产中心,自那以后,这个团队随着农学家、其他数据科学家和一名软件工程师的加入而不断

壮大。目前,公司拥有6个不同民族的16名专业人员。他们计划在未来将工厂规模扩大到现有工厂的10倍。


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