SCMOS相机 光束分析仪 DMD 光纤束 合束激光器 共焦 拉曼光谱仪 锁相放大器 无掩膜光刻机 高光谱相机
您对搜索结果满意吗?
拉曼多组分分析中的偏最小二乘算法在过去的二十年中,人们对拉曼光谱在测量多组分混合物中不同组分浓度方面的应用有相当大的兴趣。首先是建立一个纯形式的单个组分的拉曼光谱数据库来实现的。然后应用最小二乘算法找到一个最佳拟合说明混合光谱。偏最小二乘算法返回的权值表示每个分量的相对浓度。该方法可应用来估计血液和尿液样品中各种分析物的浓度,包括葡萄糖。多分量分析的核心的算法为偏最小二乘(PLS)。下面将讨论如何利用PLS对生物样品中的化学浓度进行建模和预测,并验证所建立模型的预测精度。PLS是用拉曼光谱进行多组分分析的核心数学方法。PLS结合多元回归和主成分分析(PCA)的原理,以检验因变量和自变量的方差, ...
拉曼多组分分析的技术方法拉曼光谱是基于单色光的非弹性散射,是一种可以用来识别特定化学键的强大技术。当入射光子和化学分子相互作用时,就会发生光子散射。大多数散射光子是由瑞利散射(一种弹性散射形式)产生的,并且与激发激光具有相同的波长。一小部分被散射的光子是由称为拉曼散射的非弹性散射过程产生的。虽然与瑞利散射光子相比,光子的数量相对较少,但这些光子的波长和强度携带有关特定化学键存在的定性和定量信息。在给定的拉曼光谱中,出现在特定波数位置的一组峰可以被描述为识别特定化学物质的“指纹”,同时,峰的高度可以与这种化学物质的浓度有关。多组分分析是拉曼光谱的应用之一。在过去的二十年里,许多研究小组提出了光学 ...
或 投递简历至: hr@auniontech.com