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性。可以通过概率密度函数进行分类。(1)高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。概率密度函数PDF:其中μ为平均值或期望值,σ为标准差,σ2为方差。产生原因:1)图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀;2)电路各元器件自身噪声和相互影响;3)图像传感器长期工作,温度过高。(2)瑞利噪声概率密度函数PDF:(3)伽马噪声概率密度函数PDF:其中,a>0,b为正整数。(4)指数分布噪声概率密度函数PDF:其中a>0。(5)均匀噪声分布概率密度函数PDF:(6)脉冲噪声(椒盐噪声)概率密度函数PDF:如果b>a,灰度值b在图像中将显示为一个亮点,相反,a的 ...
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