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ppt级快速便携式质谱仪的应用BaySpec便携式质谱仪，包括Agility™,Portability™和Continuity™三个系列，采用线性离子阱技术，实现ppt或ppb级检测限。无需复杂样品前处理，数秒内即可完成分析。兼容原位和实时电离方法，离子源可选ESI（电喷雾电离）、APCI（大气压化学电离）、DBDI（介质阻挡放电）、Muiltimodal Ionization（多模式电离）、PI（光致电离）、MALDI-2（基质辅助激光解吸电离-2）等。所有仪器均支持正负离子模式、MS/MS数据采集、谱库匹配功能，并可远程操控。各型号提供丰富的定制选项，例如可选配GPS模块对质谱数据进行地理 ...
还原诱导法制备的三维纳米多孔Ag，用于敏感的表面增强拉曼散射引言：纳米多孔金属zui近引起了人们对催化、储能、表面增强拉曼散射（SERS）和传感等广泛应用的极大兴趣，由于其独特的表面结构（丰富的纳米间隙和纳米尖端）、大比表面积和高导电性。脱合金是制造纳米多孔材料的常见方法，其中合金中的反应性成分被选择性溶解，留下由剩余的更贵重的成分组成的双连续多孔结构。早期，脱合金主要集中在贵金属上，如Au、Pt、Pd和Ag。随着合金前驱体制备工艺的改进以及液态金属脱合金和气相脱合金的发展，金属体系的脱合金已从贵金属扩展到各种过渡金属，包括Ni、Co和Cu。然而，脱合金的一个不可避免的问题是合金前驱体的制备工 ...
Moku人工神经网络101Moku 3.3版更新在 Moku:Pro 平台新增了全新的仪器功能【神经网络】，使用户能够在Moku设备上部署实时机器学习算法，进行快速、灵活的信号分析、去噪、传感器调节校准、闭环反馈等应用。如果您不熟悉神经网络的基础知识，或者想了解神经网络如何优化加速实验研究，请继续阅读，探索基于深度学习的现代智能化实验的广阔应用前景。什么是神经网络？“人工神经网络”（ANN）又称“神经网络”，是一种模仿生物神经网络的计算模型。在这篇介绍中，我们将侧重介绍全连接神经网络，不涉及卷积、递归和变压器架构等复杂设置。神经网络由各层节点组成。一个节点的值取决于上一层一个或多个节点的值。第 ...
梯度下降梯度下降梯度下降算法的目的，是为了寻找一个曲面的zui低点。例如当知道某个平面的表达式后，便可以知道每个点的梯度，如果从一个初始点开始，根据梯度方向往zui小值的方向移动，直到达到非常小的误差后，便是zui终的结果。文章以一个一维梯度和一个二维梯度下降，演示两个过程。一维梯度下降以一个非常常见的二次函数为例根据上述公式，求解zui小值的位置应该位于梯度为零处，即0.75如果假设初始位置位于x=1.8，每次步进，那么下一个当的时候，经过不断迭代后，zui终趋向于整个曲线的zui小值。虚线是根据公式得到的图标，彩色点表示经过迭代得到的结果随着不断迭代，坐标x也去向与-3/2，这也是方程zu ...
用于高带宽WDM-PONs的1.55um VCSEL阵列(1)-设备结构垂直腔面发射激光器（VCSELs）已被证明是波分复用无源光网络（wdm-pon）中具有成本效益的光源，近年来制造技术稳步发展，特别是单片一维（1-D）和二维阵列制造。爆炸性的带宽需求，特别是在上传和下载速度方面，将需要在接入网中采用WDM技术。由于电信系统的主要问题是连通性，因此未来的系统需要对称的上下游带宽。为了在未来实现有吸引力的市场条件，每带宽的成本必须大幅降低。在这里，我们描述并描述了一种一维VCSELs阵列结构，该结构可以在不进一步投资的情况下实现每个客户带宽的升级（从2.5Gb/s到潜在的80Gb/s甚至120 ...
无横向再生的MOCVD室温连续波量子级联激光器设计和制造量子级联（QC）激光器是一种很有前途和影响力的中红外光源，在化学传感、无线通信和对抗措施等领域具有潜在的应用前景。自1994年首次演示以来，通过改进激光设计，材料生长和包装，不断显著地改进了QC激光器的性能。到目前为止，使用固体源分子束外延（MBE）或气源MBE生长的波长为9.1和4-6 um的QC激光器已经证明了室温连续波（CW）操作，这是紧凑型非低温激光源的重要里程碑。金属有机化学气相沉积（MOCVD）zui近引起了人们的研究兴趣，因为它是工业界第1选择的技术，并且在QC激光器的商业化方面有前景。据报道，MOCVD是一种高性能的QC激 ...
Phasics波前传感器的应用案例（二）SID4在透镜/镜头检测方面的解决方案Phasics波前传感器以其独有的横向四波剪切技术闻名，其推出的SID4系列波前传感器以高灵敏度、高分辨率、高重复性的特点更受市场青睐，以下为SID4在透镜/镜头检测方面的具体案例应用。一、对复杂超表面进行精确表征的一种方法-超透镜1.1 针对超表面测量Phasics具备的优势传统的低分辨率技术很难准确测量超透镜的复杂特征，Phasics针对超透镜提出了高效的解决方案，并具备以下4点优势:Phasics sC8搭载显微镜测量场景1.亚波长空间尺度下的高精度测量：Phasics的波前传感器不仅具备优于2nm RMS的光 ...
干涉仪多平面测量干涉仪是一个高精度测量方法，但是测量样品多个表面，每个表面都可能返回光束，影响测量。如果需要测量样品的多个面，每次测量一个面的时候，需要在其他面涂抹消光材料抑制反光。这里讲述描述一种，使用可调谐激光器一次性测量样品多个面的方法。假设干涉仪返回的光束，包含三个面，一个是参考光，第二个是样品前表面的测试光，第三个是样品后边面的返回光束。所以如果相机前的整个光束可以描述为没有背景光的情况下通常不考虑背光反射的情况下，干涉图光强分布求解他的相位部分，可以将整个光束乘以一个复平面后，做一个低通后求复角度。做一个低通后求复角度。低频部分为，所以只要求他复角就可以得到相位部分没有背景光，但是 ...
零相位延迟一般滤波，普通信号都有一定的相位延迟，现在根据一篇博客，描述一个零相位延迟的方法。博客链接地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/716223372方法是设计一个滤波器后，信号进入滤波器后反转顺序，重新进入一次滤波器后在反转顺序，于是就得到零相位延迟的效果。例如一个信号，对他进行采样，采样使用n表示滤波器仍旧是采用卷积核表示，假设是一个高斯滤波器，滤波器包含5项在时域认为滤波是一个卷积的过程，时域卷积复杂，不作计算。在频域认为滤波是一个相乘的过程其中Delta函数经过傅里叶变换后，是一个经典的光栅形状，有无数的峰值，峰值间隔为依据博客中的描述，因为卷积核和信号 ...
正则化过拟合假设由一个二次函数产生的信号x^2/10+2 x+1，其中包含了一些噪声对应波形如图所示不了解函数的具体波形的情况下，使用不同阶数去拟合函数的波形，分别获得当拟合的参数过少，属于欠拟合。当引入过多高阶项时，虽然当时误差见笑了。但是如果继续添加新的数据，误差却是越来越大。为了抑制高阶项的系数，引入正则化的方法，将高阶的系数保持在一定的范围内。例如一个函数对上述公式进行正则化处理，正则化可以分为L1正则化和L2正则化。或者通过zui小二乘法计算的代价函数，为L1正则化，为L2正则化。假设以L2正则化为例，对C进行求导，仍旧保持不变，梯度仍旧区域原来的位置，但是求导后得到，他的梯度位于原 ...
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