像散校正光纤光谱仪-数据校准和校正光谱仪校准通常被理解为“波长校准”。这确实是绝对必要的，每个光谱仪都必须具备它。但还有很多工作要做：暗信号校正、非线性校正、固定模式噪声(FPN) 校正和各种数据处理选项，例如Boxcar 平均。这对于有源 CMOS 探测器阵列（如Hamamatsu S11639）尤其重要，其中每个像素都充当独立探测器。批量生产的光谱仪通常只进行z低限度的校正——足以满足基本用途。每个像素的信号转换路径。有源 CMOS 探测器由独立的固定硅探测器（像素）组成，每个探测器都有自己的电容器（电荷到电压转换）和源极跟随器。钉扎硅探测器本身具有高度线性并具有相同的暗噪声。然而，独立电 ...
小点厚度测量高数值孔径目标问题严重的问题是用于确定薄膜厚度的干涉信号的对比度降低。在高数值孔径物镜中，光线在胶片中以不同角度折射（见图1），因此光线在胶片材料中的路径长度不同。这意味着它们具有不同的相位差。一旦不同的光线组合在一起并且相位叠加在探测器上，相长干涉峰/谷和相消干涉峰/谷之间的对比度就会减弱。这种影响的严重程度取决于具体的胶片叠层和数值孔径。但是，一般来说，效果随着厚度的增加而增加。图 1 大数值孔径(NA) 的小光斑测量NA 如何影响厚度测量在硅氧化物测量示例中很容易看出效果。 200nm氧化物的UVVis反射光谱（200-1000nm）的模拟如图2 所示。它显示光谱随着NA 的 ...
高功率螺旋腔量子级联超发光发射器量子级联(QC)器件在中红外中表现出潜在的超发光光源。然而，由于子带间跃迁的非辐射载流子寿命短，导致自发辐射较低，因此在QC器件中实现毫瓦的超发光(SL)功率是具有挑战性的。在2 mm长的法布里-珀罗腔中用湿蚀刻面代替一个镜面，在10 K下的峰值光功率为25 μW。光功率不足阻碍了这种光源的实际应用。虽然存在强大的宽带QC激光器，但激光引起的长相干长度会降低OCT系统中的图像分辨率。zui近，通过采用带有Si3N4抗反射涂层的圆形湿接后面和17°倾斜劈裂前面，在250 K下实现了~10 mW的峰值SL功率。然而，这些发射器的长度为8毫米，这限制了这些设备的紧凑性 ...
基于“两步”耦合的宽电压可调量子级联激光器在之前的研究中，基于反交叉垂直和对角跃迁以及光子辅助对角跃迁的主流QC激光器设计的电压可调性，所有设计都显示电压可调的EL。然而，基于反交叉垂直跃迁和光子辅助对角跃迁的激光器不能在阈值以上调谐，而基于反交叉对角跃迁有源区的激光器在80 K时的调谐范围在阈值以上约30 cm−1，远小于EL在相同电压范围内的60-70 cm−1。激光器调谐范围小的原因在于驱动电子穿过有源区的受激辐射在传统的QC激光器设计中，大部分电子都聚集在z低注入态和z高激光态。在阈值以下，电子主要通过纵向光学LO声子散射穿越有源区。在阈值以上，随着腔内的光强变得越来越强，电子通过受激 ...
100GHz等离子体电光调制器在低温领域的应用（本文译自Plasmonic 100-GHz Electro-Optic Modulators for Cryogenic Applications（Patrick Habegger, Yannik Horst））1.介绍在低温环境下运行的高速调制器对于运行下一代超导量子电路至关重要。为避免散热过多，只能使用符合严格的z低功耗要求的设备。低温电路的复杂性在稳步增加，因此，各自的通信接口的规模相当。此时，相较于电子设备，光学解决方案可以提供更低的热负荷和更高的带宽。越来越多的在4K以下低温下工作的电光接口被引入到这个领域。通过使用商用5GHz的铌酸锂 ...
通过两频锁相去除拾取噪声摘要：锁相放大器（Lock-in Amplifier，简称 LIA）是一种用于检测和测量微弱信号的仪器。其核心功能是通过将输入信号与参考信号进行相位相关（即乘积）的方式，将特定频率的信号从噪声背景中提取出来。然而，锁相放大器本身并非免于噪声影响，拾取噪声是一个不可忽视的问题。特别是在高调制频率段，信号从环境中得到拾取噪声会越来越大，同时与调制信号同频的拾取噪声，会毫无衰减的通过单频锁相放大器，其将成为比宽带噪声更加严重的噪声来源，zui终导致很低的信噪比。对于此，我们可以通过加强信号屏蔽措施来实现。但对很多屏蔽工作做的不好，但拾取噪声又很大的系统，双频锁相就会变得非常的 ...
193nm紫外波前传感器（512x512高相位分辨率）助力半导体/光刻机行业发展！摘要：昊量光电联合法国Phasics公司推出全新一代193nm高分辨率（512x512）波前分析仪!该波前传感器采用Phasics公司技术-四波横向剪切干涉技术，可以工作在190-400nm波段，消色差，具有2nm RMS的相位检测灵敏度，能够精确测量紫外光波前的细微变化。SID4-UV-HR 紫外波前分析仪非常适合紫外光学元件表征（DUV光刻、半导体等领域）和表面检测（透镜和晶圆等）。193nm 紫外波前传感器（512x512 高相位分辨率）在半导体/光刻机行业中具有重要作用。该传感器具有高分辨率，消色差，对震 ...
Moku人工神经网络101Moku 3.3版更新在 Moku:Pro 平台新增了全新的仪器功能【神经网络】，使用户能够在Moku设备上部署实时机器学习算法，进行快速、灵活的信号分析、去噪、传感器调节校准、闭环反馈等应用。如果您不熟悉神经网络的基础知识，或者想了解神经网络如何优化加速实验研究，请继续阅读，探索基于深度学习的现代智能化实验的广阔应用前景。什么是神经网络？“人工神经网络”（ANN）又称“神经网络”，是一种模仿生物神经网络的计算模型。在这篇介绍中，我们将侧重介绍全连接神经网络，不涉及卷积、递归和变压器架构等复杂设置。神经网络由各层节点组成。一个节点的值取决于上一层一个或多个节点的值。第 ...
梯度下降梯度下降梯度下降算法的目的，是为了寻找一个曲面的zui低点。例如当知道某个平面的表达式后，便可以知道每个点的梯度，如果从一个初始点开始，根据梯度方向往zui小值的方向移动，直到达到非常小的误差后，便是zui终的结果。文章以一个一维梯度和一个二维梯度下降，演示两个过程。一维梯度下降以一个非常常见的二次函数为例根据上述公式，求解zui小值的位置应该位于梯度为零处，即0.75如果假设初始位置位于x=1.8，每次步进，那么下一个当的时候，经过不断迭代后，zui终趋向于整个曲线的zui小值。虚线是根据公式得到的图标，彩色点表示经过迭代得到的结果随着不断迭代，坐标x也去向与-3/2，这也是方程zu ...
自旋电子泄漏-整合-具有自我重置和赢者通吃的神经形态计算的脉冲神经元（一）神经形态计算（NC）通过利用突触装置之间相互连接的合成神经元网络来模仿大脑的功能。由于其在人工智能（AI）和大数据分析方面的潜力，超越了传统的冯·诺伊曼（von Neumann）计算系统的节能方式，NC正在吸引广泛关注，并有望为自动驾驶、嵌入式人工智能（AIoT）和终端设备提供更高的智能。自21世纪初以来，研究人员发现在芯片上开发神经形态神经元和突触设备以实现复杂且高可靠的神经网络是可行的，在过去的二十年里，已经有很多人尝试用传统的硅技术来模拟大脑的功能。但人工智能正在提出关于构建NC系统方法的问题。研究人员一直试图利用 ...
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