集体的中红外吸收光谱电磁波谱2 ~ 25µm光谱范围对应的MIR区域与分子振动能重合。当MIR光通过样品时,分子间键通过吸收与基态和激发态之差相同的能量而被激发到更高的振动态。这使得在该区域使用指纹吸收光谱检测未知分析物以检测特定键。傅里叶变换红外光谱(FTIR)通常用于生物化学物质的分析,以确定分析信息。但是,由于MIR中吸水性强,通常不能使用长度超过10-20µm的比皿,较窄的比皿容易被真实样品堵塞。利用衰减全反射(ATR)光谱与FTIR相结合的方法克服了这一问题。然而,传统ATR元件中的离散反射次数受到严重限制,而使用光波导(本质上是更薄的ATR元件)大大增加了单位长度的有效反射次数,从 ...
的结果。对于吸收光谱数据,利用R软件中“MASS”包中的“Ida”函数建立了对菜籽油、棕榈油和掺假油光谱进行分类的线性判别校准模型。 散点图是一种可视化分类结果的有用方法。 具有第①和第②判别函数的函数如图2所示。由图2 ,我们可以看到菜籽油 (C)、棕榈油 (P) 和掺假样品 (A) 明显分离。对于第①和第②判别函数,记录的迹线比例分别为 0.8304 和 0.1696。图 2:散点图“p”代表“棕榈”样本,“c”代表“油菜”样本,而“a”代表“掺有油菜的棕榈”样本。纯样品和掺假样品的判别函数值的堆叠直方图用于显示 LDA 的结果。 R 软件中的函数“ldahist()”用于制作第①个判别函 ...
的电子能级(吸收光谱),(3)振动能级重排的效率(荧光寿命),(4)弛张回到基态电子能级(斯托克斯位移),(5)基态(发射光谱)内振动能级的总体。荧光团由吸收光谱、荧光寿命、斯托克斯位移和发射光谱表征。按照惯例,荧光寿命τ定义为荧光团处于激发态的平均时间。在此区间内,强度I(t)减小到1/e或其原始值的36.8%。t时刻的衰变强度由样本中所有物种i的一级动力学方程求和得到。其中α是指前因子或指数函数的幅值。多指数混合种的平均寿命(τm)是各种寿命(τi)与各种贡献(αi)的加权之和。另外,在t时刻被激发的分子数为其中n(t)是t时刻处于激发态的分子数。在荧光寿命的检测中,样品由一个短的激励脉冲 ...
cm−3的吸收光谱。α0表示非极化情况下的吸收。此外,跃迁必须遵守砷化镓中的偶极子选择规则。因此,两个圆形光模式只能耦合到某些过渡。例如,左圆偏振光可以激发从重空穴带到自旋向下子带的跃迁,但不能激发从重空穴带到自旋向上子带的跃迁。综上所述,导带的自旋不平衡结合光学选择规则,导致左右圆偏振光的吸收光谱如图1右侧所示。计算曲线清楚地揭示了两种圆光模式吸收系数的光谱依赖性不同,即系统对左右圆偏振光表现出不同的响应。这表明,导带中的自旋极化诱导了圆形双折射,因此,两种圆形光模式在通过半导体传播时经历了不同的相移,这导致入射线偏振光的偏振面旋转。图2.4.2 K时n↑= 1.5·1017 cm−3和n ...
NIRS 吸收光谱的对数变换,该相对误差在拟合范围内保持相当恒定。图6,校准PLS 响应变量作为参考值的函数 (a)。校准数据集的预测水分含量与参考水分含量 (b)图7,参考值函数的PLS 响应变量的验证 (a)。验证数据集的预测水分含量与参考水分含量 (b)。图8,水分估计的均方根相对误差。(a) 为校准数据集获得的结果,(b) 为验证数据集获得的结果。 红色虚点线是单次测量的平均值:(a) 中的 C_MEAN_ERR 和 V_MEAN_ERR。表1 PLS模型的统计结果。C-RMSE和C-R2是指校准数据集的均方根误差和R平方值; V-RMSE 和 V-R2请参阅验证数据集的等效项。C_ ...
用于太赫兹到光频率快速频谱分析的1GHz单腔双光梳激光器(本文译自(Gigahertz Single-cavity Dual-comb Laser for Rapid Time-domain Spectroscopy:from Few Terahertz to Optical Frequencies )Benjamin Willenberg1,*,x, Christopher R. Phillips1,*, Justinas Pupeikis1 , Sandro L. Camenzind1 , LarsLiebermeister2 , Robert B. Kohlhass2 , Björn G ...
振光的x射线吸收光谱与材料中特定元素的自旋和轨道矩联系起来。因此,可以获得元素的特定信息,这是超出价带MO光谱的巨大优势。尽管在推导求和规则时涉及了大量的近似,但它们在实践中是令人信服的。获得自旋或轨道矩的精度约为10%至20%,但有时只有50%。Altarelli(1997)讨论了各种x射线MO效应。在标准MO克尔实验中检测到的反射光的频率与入射光的频率相同。然而,可能存在一小部分以双倍频率反射的光。这被称为二次谐波产生,或者,更一般地,作为非线性光学。对于中心对称介质,当反演对称性被破坏时,会产生二次谐波。Pan等人(1989)预测,在磁性表面层的情况下,二次谐波反射中会出现MO Kerr ...
变换红外反射吸收光谱(FT-IRRAS)相比,IRSE在测定高反射率波长区域内的介电函数(低至单分子层厚度)方面具有优势。另外,IRSE表征比FT-IRRAS表征有更多的实验参数,可以获取薄膜样品的更多信息。图1-3为利用椭偏仪在位监控微晶mc-Si:H薄膜在ZnO衬底的生长。生长模型为岛状生长,因此在生长过程中,表面较为粗糙,通过模型构建可以获取薄膜表面粗糙度随时间演变和生长速率和生长模式。图1-3薄膜生长过程中表面的粗糙度随着时间的演变1.3.2监测颗粒吸附对于颗粒或者大分子层的吸附,椭偏仪可以检测到其光学常数的变化,并且利用有效介质模型提取颗粒的覆盖率信息等。椭偏仪被广泛应用于生物大分子 ...
的连续可见光吸收光谱出现的峰位十分接近,相对于文献其峰位发生蓝移且两峰值存在差异,这可能是由于Au薄膜上溶液和ITO带来的影响。图4-3沉积0s时(a)Psi和Delta(b)R随波长变化2.2装置对应的光学常数图4-4(a)是沉积之前测试得到的n、k随波长的变化图,从图中可以看到短波段图线较平滑,长波段数据波动大。n值在500nm附近出现峰,k值在600nm附近出现峰。500nm处n值存在跃迁,说明该处附近可能有等离子体共振峰的出现。图4-4(b)是沉积之前测试得到的、,从图中可以看到短波段数据曲线平滑,长波段数据波动大。、均在500nm附近出现峰,这归因于Au表面等离子体共振。图4-4沉积 ...
来,如长路径吸收光谱,腔增强光谱,腔衰荡光谱,光声光谱等等。光谱学提供的主要优势是可以使用它们独特的指纹来识别特定的分子。当被分析的气体中同时存在几种分子时,这是有益的。为此目的开发的设备可以基于高灵敏度,寻找特定气体的百万分之一体积(ppmv),十亿分之一体积(ppbv)甚至万亿分之一体积(pptv)浓度,或者基于宽带技术,同时寻找许多物种。这些光学技术是非侵入性的,在大多数情况下只需要很少的预处理。大多数气体光谱检测装置都是基于比尔-朗伯定律所描述的分子种类的吸收。因此,为了优化器件的灵敏度,必须仔细选择光源波长和相互作用长度。许多系统基于电磁波谱的近中红外区域。这主要是因为分子的基本旋转 ...
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