中文：卤素灯；英文：halogen lamp

空间光调制器（SLM）在中性原子量子计算中的应用一、引言量子计算利用量子叠加、纠缠与干涉特性，在特定问题上具备超越经典计算机的算力优势。当前主流技术路线包括超导、离子阱、中性原子、光量子等，其中中性原子系统近年实现突破性进展。中性原子量子比特天然全同、室温长相干（秒级）、无布线约束、可动态排布二维/三维阵列，完美契合大规模量子计算对高保真度、高扩展性、低串扰的核心需求。图 1： 中性原子量子计算系统二、中性原子体系与核心原理2.1 主流原子选择2.1.1铷 - 87（⁸⁷Rb，zui主流）能级简单、冷却 / 操控技术成熟、成本低。超精细基态相干时间秒级，适合长时量子存储。2.1.2 铯 - 1 ...

白皮书|PPLN应用于恶劣环境中的波长转换在我们上一篇文章中《应用探究|PPLN波导赋能量子重力传感：星载冷原子干涉仪应用》，我们分享了昊量光电提供的英国Covesion MgO：PPLN波导组件应用于重力仪中的冷原子干涉仪的应用，凭借其环境鲁棒性以及优异的温控稳定性，可以稳定输出所需的波长。当然对于包括以下领域在内的诸多重要应用而言，当下亟需新一代的计时和传感解决方案：·自主导航与惯性传感（用于GPS受限环境）·重力与磁场传感（包括地球轨道环境监测和陆地场地勘查）提供这些解决方案的下一代技术利用了量子效应，其中的关键推动因素是基于铷原子的磁光阱（Rb-MOT）。磁光阱使得“冷原子”能够用作超 ...

量子级联激光器-长波红外（λ>6 μm）的制造性能展示到目前为止，在λ = 6-8 μm范围内，已经实现了长波长的高功率（pto bbb1w）工作。当波长达到λ = 9 μm （pto = 0.5 W）时，性能显著提高，而当波长超过9 μm时，性能迅速下降。本文总结了波长为λ = 6.1 μm （QCL-A）、λ = 7.3 μm （QCL-B）、λ = 7.8 μm （QCL-C）和λ = 8.9 μm （QCL-D）的激光器的实验结果。这些器件的激光器结构基本上是相似的，包括与InP衬底相匹配的多阱InGaAs/InAlAs有源区域晶格，以及所谓的结合-连续体或等效方式的四个或更多有 ...

固态光引擎的空间光输出特性1.固态光源：激光器和LED光引擎是一个紧凑的固态光源阵列，在统一的控制基础设施下运行，并馈入统一的光输出路径（图1）。阵列的元件可以是LED或激光器或两者的混合，具体取决于预期应用的要求。在本文中，我们将把激光器的考虑限制在半导体激光器上，半导体激光器的总体尺寸与LED相似，允许它们被纳入阵列中，而无需从根本上重新设计支持基础结构。实际上，LED和激光器在三个重要方面有所不同：（1）光谱分布（图1）（2）光输出生成效率（图2）（3）输出空间分布（图3）。激光的光谱带宽较窄（图1），这在荧光显微镜中并不特别重要，因为荧光染料和荧光蛋白的光谱带宽通常大于LED或激光。相 ...

保偏光纤偏振特性简介及其应用摘要：光是一种电磁波，描述电磁振荡传输的主要参量除频率、振幅、相位外，还有一个重要特性，即偏振态。偏振态即电场矢量取向，在电磁学中成为极化态，在光学中多称偏振态。信号光在光纤中传输的过程中，由于受到外界条件变化的影响，其偏振态可能沿光纤轴向发生变化，这对某些应用场合可能影响严重。例如，在相干光纤通信中，要求本振光与信号光的偏振态保持一致，否则接收灵敏度将大为下降；另一方面，偏振态因受到外界条件变化的调制而发生改变的这一特性，也可以被利用来构成光纤传感器，从而发挥独到的作用。一、光纤内部光的偏振态对多模光纤无须考虑偏振问题；但对单模光纤，偏振态在传输过程中发生改变则是 ...

基于细胞微流控的阻抗测试解决方案摘要基于细胞微流控的阻抗测试技术，作为一种新兴的技术，结合了微流控芯片技术与电阻抗谱（EIS）技术，广泛应用于生物医学、细胞分析以及微流控系统的研究与开发。这种技术能够在不依赖光学显微镜的情况下，实现对微流控系统中液体流动、界面行为以及细胞状态的实时监测和检测。本文将从微流控技术、电阻抗测试原理、细胞应用以及未来发展趋势等方面进行讨论。一、技术背景1.1微流控芯片的基本原理与技术特点微流控技术通过微型化的流体通道和精密的流体控制，能够在微小尺度上实现液体的操控。微流控芯片通常包括多个微通道、阀门、泵和传感器等组件，能够对流体进行精确的处理和控制。与传统的宏观流体 ...

梯度消失问题假设输入层784个，输出参数10个，每一个隐藏层包含30个元素。1.当隐藏层为一层，正确率为96.48%2.当隐藏层为二层，正确率为96.90%3.当隐藏层为三层，正确率为96.57%4.当隐藏仓为四层，正确率为96.53%增加隐藏层，并没有提高正确率，反而有时会减小。做一个简单的假设，输入层只有一个参数，包含四个隐藏层，输出也只有一个。x表示输入参量，表示权重（是一个向量），b1表示偏置，。每个隐藏层输出为，即每个隐藏层的输出结果，使用a描述，通常用z小二乘的方式描述评价函数C，梯度下降的方法不断修改其中的参数和参数b，令评价函数C趋向于Min，此时神经网络描述的函数既是想输入函 ...

基于一阶反转曲线研究的温度调制磁离子相及相变分析(一)磁性粒子是一种粒子状的纳米级磁化状态。由于具有作为高密度信息载体的巨大潜力，磁性基板目前正被积极研究用于存储、计算逻辑和非常规计算系统等应用。磁skyrmions稳定化要求系统有利于非平行相邻自旋，这可以通过Dzyaloshinskii-Moriya相互作用（DMI）和偶极相互作用来支持。铁磁体(FM)-重金属（HM）多层材料通常在室温下稳定磁性粒子，因为在具有大自旋-轨道耦合的FM和HM的界面处会产生强界面- dmi。通过在堆栈中多次重复这些FM/HM层，增强了偶极相互作用，从而进一步稳定了磁天空。由于磁基粒子的稳定性主要取决于其结构扭转 ...

使用具有合成钉钉位点的磁畴壁装置进行神经形态计算的突触元件近年来，人工智能（AI）越来越受到人们的关注。目前的智能手机和电视等消费设备已经使用了人工智能。在这些设备中，AI算法是在冯·诺伊曼架构上运行的组件上执行的，这消耗了大量的功率。相比之下，受大脑启发的神经形态计算（NC）硬件，由通过突触装置相互连接的合成神经元网络组成，并模仿大脑的功能，有望以低功耗执行复杂的信息处理。因此，NC得到了极大的关注。在NC系统中，神经元作为处理元件，通过接受多个输入并以编程的方式产生输出。相比之下，突触将根据权重调制的信号传递给神经元。这种重量在物理上储存在突触本身，这意味着突触元素本质上必须是非易失性的。 ...

自旋电子泄漏-整合-具有自我重置和赢者通吃的神经形态计算的脉冲神经元（一）神经形态计算（NC）通过利用突触装置之间相互连接的合成神经元网络来模仿大脑的功能。由于其在人工智能（AI）和大数据分析方面的潜力，超越了传统的冯·诺伊曼（von Neumann）计算系统的节能方式，NC正在吸引广泛关注，并有望为自动驾驶、嵌入式人工智能（AIoT）和终端设备提供更高的智能。自21世纪初以来，研究人员发现在芯片上开发神经形态神经元和突触设备以实现复杂且高可靠的神经网络是可行的，在过去的二十年里，已经有很多人尝试用传统的硅技术来模拟大脑的功能。但人工智能正在提出关于构建NC系统方法的问题。研究人员一直试图利用 ...