时域近红外光谱仪在固体模型与临床的应用固体模型（solid phantoms）是一种用于模拟生物组织光学特性的人造材料，广泛应用于扩散光子学实验领域。它们通过精确控制吸收和散射系数，能够模拟真实组织的光学行为，为仪器校准、实验室间比较研究、工业标准制定以及多中心临床试验提供重要支持。通过分析组织样固体模型的吸收系数和约化散射系数来衡量固体模型的光学特性，进而研究不同固体模型的复现性，是一种可行的技术手段。在人脑临床实验中，血氧相关的脑功能检测非常重要。通过实验的方法对大脑在传输特定波长光时的吸收系数和约化散射系数进行获取后，可以通过数据处理算法来获得HHb和O2Hb的含量进而算出大脑的血氧含量 ...
拉曼在固体氧化物燃料电池性能提升中的应用引言：固体氧化物燃料电池（SOFCs）作为一种友好的发电系统，可以直接将化学能转化为电能，具有高效且低排放的优点。传统的SOFCs在600-1000℃之间运行，总是遇到很多问题，比如成本高、电池组分之间的化学反应严重、低温下界面电阻大等。 因此，目前的研究重点是将工作温度降低到600℃。然而，经过调查表明，运行温度较低(特别是在600℃)可以延缓阴极氧还原反应（ORR）动力学，降低SOFCs 的整体效率。此外，在正常情况下，含氢碳燃料的SOFCs 不可避免地会产生大量的二氧化碳，并被释放到周围的大气中。很可能是二氧化碳扩散到阴极，与呈强碱性碱土金属阳离子 ...
Cinogy光束分析仪-为激光束做一次全面的“体检”1、什么是光束分析仪？光束分析仪（光斑分析仪、光束轮廓仪）可以用于对激光束的特性进行诊断分析，其不仅可以测量光斑的能量分布，也可以测量激光束的具体形状。在实际的激光应用中，设计再好的谐振腔也无法准确预测周围环境（比如温度、振动等）对光束特性的影响，因此在使用过程中，使用光束分析仪对光斑进行检测显得尤为必要。常见的测量方式有两种，即相机式的光束分析仪和扫描式的光束分析仪。相机式光束分析仪通过二维光学传感器一次性测量整个光束，可以高效地测量光斑，同时也可以测量连续光和脉冲光。而扫描式光束分析仪则是通过单个光电探测器一次测量激光的强度，再通过拟合计 ...
用Specim高光谱相机检测PCB印刷电路板涂层厚度和均匀性高光谱成像如何确保精确的保护涂层厚度？我们测试了 Specim FX17是否适用于监测 PCB 保护涂层的厚度。Specim FX17是一款线扫描高光谱相机，工作波长范围为 900-1700 纳米的近红外 (NIR)。我们研究了两种类型的涂层。塑料喷涂PRF 202，Electrolube SCC3UL（一种紫外线漆）。我们在五块印刷电路板上的涂层（1 - 5）上喷涂了这两种涂料。每次测量有5 块印刷电路板，分别有 1、2、3、4、5 层（从上到下），1 是没有任何涂层的参考样品（右上角）。图 1：印刷电路板样品光谱分析图 2：印刷电 ...
新型三维霍尔传感器及其在巡检机器人中的应用磁场传感器在机器人、汽车、医疗等行业具有广泛的重要用途，尤其在磁场精确测量方面至关重要。虽然霍尔效应传感器因其磁场测量能力而广受欢迎，但传统传感器在同一位置同时测量三维磁场方面存在限制。而这种能力对于精确测量永磁体、电磁体及磁性组件的高梯度磁场至关重要。为克服这一局限，研究人员开发出一种新型CMOS磁场传感器，能在同一点同时测量Bx、By和Bz三个磁场分量。集成的垂直与水平霍尔元件确保了高角度精度及三个测量轴的正交性。偏置采用旋转电流技术，有效降低了偏移、低频噪声和平面霍尔效应。本文所展示的紧凑型3D霍尔传感器拥有宽广模拟带宽、高磁场分辨率以及内置温度 ...
《精准量子比特控制和读取》白皮书在上篇客户案例中，我们分享了德国马普高分子研究所团队如何利用 NV 色心构建高灵敏度的磁力计，案例展示了量子比特相干稳定性在实验中的关键作用。要进一步加深理解量子比特的基本与控制方法，我们推荐您阅读新发布的白皮书《量子系统与量子比特控制》，欢迎联系昊量光电索取完整版。文章首先介绍了以二能级系统为基础的量子比特模型，说明了如何用哈密顿量和时间演化来描述其物理特性。在此基础上，白皮书引入 Bloch 球这一几何化工具，使研究者能够更直观地理解量子态的相干演化过程，以及驱动场如何在旋转参考系中对量子比特实现精确控制。白皮书第二步部分重点讨论了几类用于表征和操控量子比特 ...
自旋电子泄漏-整合-具有自我重置和赢者通吃的神经形态计算的脉冲神经元（一）神经形态计算（NC）通过利用突触装置之间相互连接的合成神经元网络来模仿大脑的功能。由于其在人工智能（AI）和大数据分析方面的潜力，超越了传统的冯·诺伊曼（von Neumann）计算系统的节能方式，NC正在吸引广泛关注，并有望为自动驾驶、嵌入式人工智能（AIoT）和终端设备提供更高的智能。自21世纪初以来，研究人员发现在芯片上开发神经形态神经元和突触设备以实现复杂且高可靠的神经网络是可行的，在过去的二十年里，已经有很多人尝试用传统的硅技术来模拟大脑的功能。但人工智能正在提出关于构建NC系统方法的问题。研究人员一直试图利用 ...
脉冲相位根据的公式，可以计算得到不同波长的情况下，大致一个波长的周期时间光原本是一个电磁场，他一个振荡的形式，因此有时间关于光强与相位之间的关系。同时根据傅里叶变换可知，他也是有频率关于强度和相位的关系。比如有一个600nm附件的宽谱光源，同时他是一个脉冲的形式，那么他应该是以振荡的形式存在着，并且周期为2飞秒。如果是600nm附近的宽谱光源，并且不同不同波长带有不同相位对上述频域信号进行反夫傅里叶变换可以得到其时域下的信号，信号本身是振荡的，因为探测器无法响应这么高频率，因此平时只是看到他包络。将他换成刚一般的形式，反傅里叶变换变成了振幅部分为：，振荡部分为。因为傅里叶变换对于时域特性不能很 ...
时间带宽积高斯函数时间带宽积如果一个普通的高斯脉冲，他的标准差为，那么表达式可以描述为求解他的半高宽，得到求他的傅里叶变换得到频谱表达式同样求频谱下的半高宽可以发现，如果将时域上的半高宽和疲于上的半高宽相乘，zui终是一个常数，称他为时间带宽积。因此当脉冲变宽的时候，频谱带宽是变宽的，他们是反比例的关系。傅里叶平移此时向高斯函数添加一个调制，傅里叶变换的性质，频谱上上对发生平移，上述的变换公式也就分别变成时域下频域下色散如果将函数的相位，从单一频率的调制，改写为更加复杂的调制形式上述表达式中：脉冲开度：中心频率：二阶色散系数：三阶色散系数同样对上述表达式傅里叶变换，为了计算简单起见，将三阶色散 ...
梯度消失问题假设输入层784个，输出参数10个，每一个隐藏层包含30个元素。1.当隐藏层为一层，正确率为96.48%2.当隐藏层为二层，正确率为96.90%3.当隐藏层为三层，正确率为96.57%4.当隐藏仓为四层，正确率为96.53%增加隐藏层，并没有提高正确率，反而有时会减小。做一个简单的假设，输入层只有一个参数，包含四个隐藏层，输出也只有一个。x表示输入参量，表示权重（是一个向量），b1表示偏置，。每个隐藏层输出为，即每个隐藏层的输出结果，使用a描述，通常用z小二乘的方式描述评价函数C，梯度下降的方法不断修改其中的参数和参数b，令评价函数C趋向于Min，此时神经网络描述的函数既是想输入函 ...
或 投递简历至: hr@auniontech.com
