对焦的应用场景带来了颠覆性解决方案。与传统光学方案相比，Optotune的液体透镜不仅彻底省去了机械移动结构，更在性能上实现了跨越式提升：• 聚焦速度可达毫秒级，满足高速动态场景需求；• 结构紧凑坚固，适应各种复杂环境；• 拥有超过 10 亿次循环寿命，远超传统系统的可靠性；• 同时兼具成本效益，适合大规模集成应用。正因如此，Optotune的可调焦镜头已广泛应用于工业自动化、医疗影像、智能消费电子等多个领域，成为推动前沿技术落地的核心光学部件。1.工作原理Optotune可调焦液体透镜的工作原理，其实可以简单理解为“用液体来变形镜片”，从而改变聚焦状态。它的核心结构是一个装有透明光学液体的小 ...
d上。研究背景与挑战金刚石氮空位（NV）色心是一种人工制备的量子缺陷。通过高能电子束或离子束辐照在金刚石中产生碳空位，再经高温退火使空位与掺杂的氮原子结合形成NV色心。NV色心在室温下具有很高的稳定性，可通过光学方式与微波精确操控。由于金刚石晶格的保护，NV色心对环境影响具有极强的耐受性—能在各种ji端条件下正常工作。利用NV色心探测磁场的一种方式是借助光探测磁共振（ODMR）这一过程。与传统磁共振情况类似，当对金刚石NV色心样本施加一个微弱磁场时，自旋子能级之间会出现能级分裂现象，如图1所示。同时，外部微波信号（频率约为3 GHz）会促使基态自旋在这些子能级间发生跃迁。向该系统施加一束波长为 ...
OI）市场前景广阔，尤其是对透明/半透明产品的检测需求稳步提升，检测质量要求也在不断提高。然而这一领域却面临几大挑战：一是缺乏3D透视能力难以全面洞察内部结构；二是检测精度有待提升，三是无法实时无损检测。而被称作“光学活检”的OCT作为一种强有力的成像手段，具备解决上述行业痛点的全部特点，有望在AOI领域引领一场检测革命！昊量光电针对现OCT市场产品，开展了近红外波段光学相干层析技术在工业缺陷检测中的应用研究，推出一款SD-OCT成像产品，成功实现对透明/半透明以及高散射精密产品的3D无损检测及实时数据分析，有效破解缺陷微小不易被发现、人工检测二次损伤且缺乏有效数据统计等问题。并进一步推出系列 ...
和信号处理场景中。Moku 神经网络模块支持多达五个隐藏层，每层 100 个完全互连的节点，支持五种不同的激活函数。可用于闭环控制、噪声过滤与降噪、信号分类与检测以及象限传感器的精密控制等任务。用户可以通过 Python（基于 Keras/Tensorflow）构建并训练神经网络，然后导出为 .linn 文件部署到 Moku 平台，使神经网络在硬件中充当实时滤波器或分类器等。例如，在高频噪声环境下对方波信号进行处理时，传统滤波容易损失部分波形信息，而神经网络通过学习噪声特性，可以在保留信号特征的同时实现更优的降噪效果。接下来继续沿用这个例子，在Moku:Delta上部署神经网络模块。流程如下： ...
合特定应用场景的独特优势。EMCCD相机因其低暗电流特性及弱信号放大能力而备受关注，而SPAD则具有极高的读出速度并能探测单个光子，使其成为弱光与高速应用场景的理想选择。理解二者的差异与优势对选择合适工具至关重要。除卓越的弱光成像能力外，SPAD还具备EMCCD技术无法实现的高动态范围与高速成像特性。特别值得一提的是，SPAD 512配备的时间门控功能可用于研究荧光寿命成像（FLIM）等时变信号，通过时间特征实现分子识别。这些应用领域将后面章节详细探讨。单光子相机研发面临的主要挑战在于寻求zui佳灵敏度与zui低噪声，从而实现更高的信噪比（SNR）。本文首要目标是论证SPAD相机（SPAD 5 ...
态范围、高背景噪声或量子态重构等应用中成为关键瓶颈。光子数分辨（PNR）能力是许多量子信息协议（如量子中继器、线性光学量子计算）的核心需求，也是实现高精度激光雷达、荧光光谱等先jin传感技术的基础。然而，实现高性能PNR探测并非易事。以往方案如过渡边缘传感器（TES）、电荷积分型探测器等，虽具备PNR功能，但存在响应速度慢、工作温度极低、系统复杂或噪声大等问题，严重限制了其实际应用。二、超导纳米线PNR探测器：结构与工作原理的突破PNR的核心创新在于其并行纳米线结构（图1）。该器件由多条超导NbN纳米线并联组成，每条线宽度约100 nm，通过meander结构实现高填充因子。每条纳米线串联一个 ...
可重复性。背景可重写的光子集成电路被认为是未来自适应光学计算、量子信息处理以及智能传感系统的核心组件。然而，其微纳结构的后期组装与动态重构能力一直是该领域面临的重大挑战。传统器件控制方式往往依赖持续供能，而现有的微操控手段，如光镊需要在液体环境中操作，近场探针则存在损伤器件的风险。这些方法均难以满足芯片上非液体环境、非破坏性及低功耗操控的需求。研究方案近年来，光驱动有机材料的发展为将局部光激励信号转化为机械运动的微致动器奠定了基础。研究团队创新性地利用靛蓝类给受体分子，制备出有机微晶光机械致动器。在405 nm激光照射下，这些致动器能够在硅、氮化硅、蓝宝石、铌酸锂等多种光子芯片基底上实现精确运 ...
试中的复杂场景。当然，在量子信息科学研究中，它提供了超高精度的信号采集与处理能力，支持从微波到光频段的多领域实验需求。本文重点讲解Moku:Delta通过与AI算法的深度融合，实现了智能化数据分析与实时反馈控制，大幅提升测试效率与准确性。二．半导体测试技术：从“芯片诞生”到“可靠性守门人”半导体芯片是现代电子设备的核心，其性能直接决定了终端产品的功能与体验。然而，芯片制造过程极复杂——从硅片制备到晶圆加工（光刻、刻蚀、掺杂等），再到封装测试，涉及上千道工序，任何微小缺陷（如材料杂质、工艺偏差、设计错误）都可能导致芯片失效。半导体测试的本质，正是通过系统性的测量与分析，筛选出合格芯片、定位缺陷原 ...
敏感的测试场景；电动载物台则精准把控样品定位，轻松实现大范围测绘。两者强强联手，让系统在同一平台上兼具速度、灵活性与精准度，科研人再也不用在 “快” 和 “准” 之间做选择！不过需要注意的是，测量性能可能受所用激光功率限制，对于表面反射率低或表面粗糙产生漫反射的样品，性能也可能受到一定影响，这也是后续使用中需要结合实际样品情况调整的小细节。激光聚焦模块：实时锁焦，让数据精准度再升级光有快扫描还不够，稳定的聚焦是保证数据准确的关键。昊量AutoRAM-C 系列的激光聚焦模块，堪称 “精准聚焦小能手”！它能实时持续调整激光聚焦，智能补偿样品表面不平整或位移问题，无论样品表面多粗糙、多倾斜，都能确保 ...
，也在诸多场景中呈现明确的选择区分。深入理解两者的异同，是精准匹配分析需求、提升检测效率的关键。一、原理核心：分子振动的 “两种探测逻辑”拉曼光谱与红外吸收光谱的本质差异，源于对分子振动信号的探测方式不同，这种底层逻辑的区别直接决定了两者的技术特性：（一）共性基础：均基于分子振动能级跃迁无论是拉曼还是红外，核心都是通过捕捉分子振动的 “特征信号” 实现定性定量分析 —— 不同分子的化学键振动频率独特，如同 “指纹” 般具有识别性，这是两者能成为分子分析核心技术的共同基础，广泛应用于有机化合物、无机材料、生物分子等领域的结构鉴定。（二）差异核心：吸收 vs 散射，信号来源截然不同1. 红外吸收光 ...
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