如何选择和使用飞秒脉冲测量和压缩器d-scan系列产品本简易指南为您提供了关于如何使用飞秒脉冲测量和压缩器d-scan系列产品及如何选择型号以匹配您的应用和激光源的指导。我们的产品间的区别是什么？我们所有的产品都是基于色散扫描技术。每个产品都测量激光的SHG光谱作为色散的函数，并反演激光脉冲的光谱相位。产品之间的主要区别在于测量类型(扫描或单发)，可以测量的z短/z长脉冲，以及系统是否也可以同时压缩脉冲。下表总结了我们三个激光应用产品系列之间的主要区别。对于双光子显微镜应用，我们专门设计了d-micro，它可以补偿显微镜色散，确保在显微镜的样品平面上压缩激光脉冲。d-scan超快激光振荡器和空 ...
用二次谐波色散扫描表征超短激光脉冲（本文译自Characterizing ultrashort laser pulses with second harmonic dispersion scans，Ivan Sytcevich, Chen Guo, Sara Mikaelsson, Jan Vogelsang, Anne-Lise Viotti, Benjamín Alonso, Rosa Romero, Paulo T. Guerreiro, Anne L’Huillier, Helder Crespo, Miguel Miranda, and Cord L. Arnold）1.介绍超短激光 ...
像散校正光纤光谱仪-交叉车尔尼设计与展开式车尔尼设计什么是 ARIEL 光谱仪？散光校正光纤光谱仪使用展开的、固定/ 坚固的Czerny-Turner 光具座，焦距为80 mm。探测器：2048 像素CMOS阵列。USB2.0和1Gb LAN通信接口。所有数据校正/ 调节均在固件中执行。可见光(400nm-1000nm) 和UVVis (200- 1000nm) 波长范围。为什么选择 ARIEL 光谱仪？有多种批量生产的光纤光谱仪可供选择。光谱仪可以被视为商品或关键组件，具体取决于应用。在我们的系统中，光谱仪是一个关键组件——我们非常关心它的性能和稳定性。在大规模生产的光谱仪中，需要进行工程权 ...
像散校正光纤光谱仪-数据校准和校正光谱仪校准通常被理解为“波长校准”。这确实是绝对必要的，每个光谱仪都必须具备它。但还有很多工作要做：暗信号校正、非线性校正、固定模式噪声(FPN) 校正和各种数据处理选项，例如Boxcar 平均。这对于有源 CMOS 探测器阵列（如Hamamatsu S11639）尤其重要，其中每个像素都充当独立探测器。批量生产的光谱仪通常只进行z低限度的校正——足以满足基本用途。每个像素的信号转换路径。有源 CMOS 探测器由独立的固定硅探测器（像素）组成，每个探测器都有自己的电容器（电荷到电压转换）和源极跟随器。钉扎硅探测器本身具有高度线性并具有相同的暗噪声。然而，独立电 ...
100GHz等离子体电光调制器在低温领域的应用（本文译自Plasmonic 100-GHz Electro-Optic Modulators for Cryogenic Applications（Patrick Habegger, Yannik Horst））1.介绍在低温环境下运行的高速调制器对于运行下一代超导量子电路至关重要。为避免散热过多，只能使用符合严格的z低功耗要求的设备。低温电路的复杂性在稳步增加，因此，各自的通信接口的规模相当。此时，相较于电子设备，光学解决方案可以提供更低的热负荷和更高的带宽。越来越多的在4K以下低温下工作的电光接口被引入到这个领域。通过使用商用5GHz的铌酸锂 ...
Moku人工神经网络101Moku 3.3版更新在 Moku:Pro 平台新增了全新的仪器功能【神经网络】，使用户能够在Moku设备上部署实时机器学习算法，进行快速、灵活的信号分析、去噪、传感器调节校准、闭环反馈等应用。如果您不熟悉神经网络的基础知识，或者想了解神经网络如何优化加速实验研究，请继续阅读，探索基于深度学习的现代智能化实验的广阔应用前景。什么是神经网络？“人工神经网络”（ANN）又称“神经网络”，是一种模仿生物神经网络的计算模型。在这篇介绍中，我们将侧重介绍全连接神经网络，不涉及卷积、递归和变压器架构等复杂设置。神经网络由各层节点组成。一个节点的值取决于上一层一个或多个节点的值。第 ...
吉布斯现象当一个信号被截断后，截断出的地方会出现一个非常高的频率。如果对信号滤波后这里会出现震荡假设信号函数为信号y(t)的时序图其傅里叶变换形式为信号频谱振幅如果对傅里叶频谱上加上一个滤波，a表示滤波器范围，a越大，滤波范围也越大。经过逆傅里叶变换后得到随着滤波器范围越来越大，边沿震荡越来越小。不同滤波器宽度下，吉布斯的现象一般信号都会在边缘有一个截断，因此信号经过滤波后，都是边缘的位置，误差就相对大些。一维信号例子取一段离散的正弦信号为例，进行滤波后后看信号的变化信号时序图信号振幅图将信号中的64~141个点的振幅赋值为零后，边缘的振铃现象变得明显滤波后的时序图滤波后的振幅图二维信号例子在 ...
卷积核函数滤波，除了在傅里叶平面的滤波外，还可以采用卷积的方法进行滤波。这里以高斯函数为例，对信号滤波，高斯函数形式为其中指代方差当=1时，函数的的傅里叶变化结果为若高斯函数采样点数为3， 其傅里叶变换后的公式为若高斯函数采样点数为5， 其傅里叶变换公式为若高斯函数采样点数为7，其傅里叶变换公式为当=4时，函数的的傅里叶变化结果为若高斯函数采样点数为3， 其傅里叶变换后的公式为若高斯函数采样点数为5， 其傅里叶变换公式为若高斯函数采样点数为7，其傅里叶变换公式为上述两个例子，一个时增加高斯函数的采样宽度，即卷积核的大小，可以令低通滤波器迅速下降，增加会减小低通滤波器的带宽。上述例子横轴取值范围 ...
勒让德多项式拟合泽尔尼克多项式是在单位圆中相互正交的，勒让德多项式在矩形面中相互正交。因此在采用勒让德多项式，提供每一项的系数，构成一个面型。在面型上采样一定点数，加上部分噪声后，使用批量地图下降的方法求解系数。勒让德多项式以勒让德多项式的前6项作为基础，并添加不同的系数，生成一个新的面型。第1项：x轴倾斜第2项：y轴倾斜第3项：x轴离焦第4项：第5项：y轴离焦第6项：x轴初级慧差假设系数分别是{0.5, 0.3, 0.2, 1.0, 0.7,0.3}，那么这个面可以描述为以0.1为间隔，从-1到1之间进行采样，并且添加噪声为-0.1到0.1之间的噪声梯度下降1. 建立表达式其中的作为需要求解 ...
基于一阶反转曲线研究的温度调制磁离子相及相变分析(一)磁性粒子是一种粒子状的纳米级磁化状态。由于具有作为高密度信息载体的巨大潜力，磁性基板目前正被积极研究用于存储、计算逻辑和非常规计算系统等应用。磁skyrmions稳定化要求系统有利于非平行相邻自旋，这可以通过Dzyaloshinskii-Moriya相互作用（DMI）和偶极相互作用来支持。铁磁体(FM)-重金属（HM）多层材料通常在室温下稳定磁性粒子，因为在具有大自旋-轨道耦合的FM和HM的界面处会产生强界面- dmi。通过在堆栈中多次重复这些FM/HM层，增强了偶极相互作用，从而进一步稳定了磁天空。由于磁基粒子的稳定性主要取决于其结构扭转 ...
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