面向不同波段与高NA的紫外光学系统表征方法在半导体微纳加工与高端光刻系统中，紫外（UV）及深紫外（DUV）光学系统构成了工艺节点的物理基石。随着制程技术的演进，紫外光谱被精细地切割为多个独立的工作波段，每一个波段都对应着特定的光源形态、数值孔径（NA）极限以及成像架构。这种高度分化的技术路线，决定了光学表征方法必须具备极强的场景依赖性与针对性。一. 物理边界：瑞利判据与k₁因子的博弈光刻系统本质上是一个受衍射限制的投影成像系统。其分辨能力由瑞利判据（Rayleigh criterion）严格定义：CD = k1 · λ / NA其中λ代表波长，NA 代表数值孔径，这里的NA指晶圆侧在浸没介质中 ...
Moku 一体化测试方案：从 Allan 标准差到系统稳定性分析引言在上一篇文章《Allan 方差理论和测量方法》中，我们系统介绍了 Allan 方差（Allan deviation）的理论基础，以及它在分析系统稳定性中的重要作用。在实际测量中，如何更高效测量 Allan 标准差？是选择实时观测，还是导出数据再分析？是用于快速调试，还是进一步完成深度分析与建模？在本文中，我们将介绍一种更为高效且灵活的方法：通过 Moku 相位表，即可实现两种 Allan 标准差分析方式，帮助用户在不同测试场景下快速完成稳定性评估。Moku:Delta 配备8通道输入/输出，2 GHz /6 GHz输入带宽，内 ...
一张照片，全幅清晰！看AI超景深显微镜如何征服“凹凸不平”的考古文物三维微观结构近年来，超景深显微镜在科技考古与文物保护领域的应用越来越广泛，下文给出几个使用案例。一、为什么观察文物需要超景深显微镜？普通光学显微镜景深小，适合观察“薄而平”的样本，而文物往往“厚、大、凹凸不平、脆弱”，需要景深大的超景深3D数码显微镜才能在同一时间看清不同高度的表面。超景深显微镜的原理是：通过成像系统在z轴扫描、CCD成像，捕捉样品上每个进入焦点的不同区域的图像，再利用3D合成重建算法，获得高分辨率，大景深的全幅对焦的三维图像。对于面积大的样品，可进行图像2D拼接和3D拼接，这样就能在显示器上清晰观察到放大的样 ...
空间光调制器（SLM）在中性原子量子计算中的应用一、引言量子计算利用量子叠加、纠缠与干涉特性，在特定问题上具备超越经典计算机的算力优势。当前主流技术路线包括超导、离子阱、中性原子、光量子等，其中中性原子系统近年实现突破性进展。中性原子量子比特天然全同、室温长相干（秒级）、无布线约束、可动态排布二维/三维阵列，完美契合大规模量子计算对高保真度、高扩展性、低串扰的核心需求。图 1： 中性原子量子计算系统二、中性原子体系与核心原理2.1 主流原子选择2.1.1铷 - 87（⁸⁷Rb，zui主流）能级简单、冷却 / 操控技术成熟、成本低。超精细基态相干时间秒级，适合长时量子存储。2.1.2 铯 - 1 ...
汉堡大学使用Moku实现量子密钥分发实验系统中的相位稳定引言量子密钥分发（QKD）zui早在20世纪80年代提出，它提供了一种比经典方法更安全的信息传输方式。在典型的QKD方案中，发送方（Alice）通过量子态对经典信息进行编码，并通过量子信道传输给接收方（Bob）。由于量子力学中的不可克隆定理，这些量子态无法被复制。这意味着窃听者（Eve）无法在不被Alice和Bob察觉的情况下获取或复制传输信息，从而使通信过程具有高度安全性。因此，QKD能够在信息不会被拦截的前提下安全传输敏感数据。目前已有多种成熟的QKD协议与实现方法。近年来，连续变量量子密钥分发（CV-QKD）因其与现有通信基础设施（ ...
拉曼在羟基磷灰石/碳纳米管纳米复合材料稳定化方案中的应用羟基磷灰石（HAp）等陶瓷材料因其结构完整性、生物相容性和骨传导性而被广泛认可，这使其在骨修复、植入物涂层及功能性生物陶瓷领域具有重要应用价值 。然而，尽管具备这些优势，HAp固有的脆性和低断裂韧性限制了其在承重应用中的使用。为克服这些缺陷，研究者们探索了多种增强策略，包括聚合物掺入、离子掺杂以及碳基纳米结构的添加。其中，碳纳米管（<|碳纳米管>）因其卓越的拉伸强度、高长径比和导电性 而成为极具前景的增强材料，可显著提升陶瓷复合材料的力学性能、热性能及功能表现。然而，由于碳纳米管具有强烈的范德华吸引力、较差的润湿性和易团聚倾向 ...
AdvR (Covesion) 相位调制器应用综合案例分享：从量子精密测量到原子干涉仪的工程实践在现代精密光学与量子工程领域，高性能电光调制器（EOM）不仅是信号加载的工具，更是连接微波域与光子域的“量子桥梁”。AdvR, Inc. 凭借其在周期极化铌酸锂（PPLN）和晶体波导技术上的深厚积累，曾长期占据可见光波段高性能调制器的制高点。随着AdvR被 Hawthorn Photonics 集团收购，其品牌现已整合并以 Covesion 的名义继续运营，致力于将这一顶尖技术应用于更广泛的量子传感与光子集成领域。本文将结合四篇发表于Review of Scientific Instruments、 ...
“自带AI”的超高效液相色谱仪（UHPLC）——方法开发轻松搞定！AI4S是什么？AI4S是AI for Science（人工智能驱动的科学研究）的简称。它是一种利用人工智能技术，尤其是深度学习、机器学习和大模型，来解决基础科学研究和工程领域难题的新方法。AI4S的核心目标是让AI成为高效的生产力工具，从而加速整个科学发现的过程。如今，AI4S已经被学术界广泛视为继实验、理论、计算、数据之后的第五大科研范式。超高效液相色谱仪（UHPLC）的AI4S能做什么？AI4S超高效液相色谱仪（UHPLC），通过化学领域大模型，海量分析化学领域知识、理解分析推理对话能力，对色谱条件预测、pH洗脱能力预估、 ...
基于Moku的功率器件动态参数测试系统：精准、高效、经济的一体化测试方案摘要随着 SiC、GaN 等新型功率器件的广泛应用，功率器件动态参数测试对系统响应速度、同步精度和灵活性提出了更高要求。本文基于 Liquid Instruments 的 Moku 平台，提出一种可重构、高集成度的功率器件动态特性测试系统设计方案。通过集成示波器、信号源、PID 控制器及数据记录仪等多种功能，Moku 平台可实现测试系统一体化构建与自动化控制，显著降低开发成本与复杂度，同时保证测量精度和可扩展性，为功率电子测试提供了灵活、高效的解决方案。1. 行业背景与测试挑战在功率半导体快速发展的背景下，基于新型材料的 ...
AMD利用可重构FPGA设备Moku实现自定义激光探测解决方案摘要本文介绍了Advanced Micro Devices, AMD公司如何基于可重构FPGA设备自定义激光探测解决方案，替代传统的仪器配置，通过灵活且可定制的FPGA设备Moku提供更高效和灵活的激光探测技术。文中结合多个案例研究探讨了使用Moku平台简化实验设置、部署锁相放大器和双boxcar平均器提升信号质量、并通过Moku的神经网络及云编译功能优化实时信号处理。Moku将信号生成、测试分析、控制调节等多种功能集成于一台设备，支持用户快速部署自定义HDL代码，该方案集成度高、硬件投资成本低、配置简洁，且支持高度自定义和信号处理 ...
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