裁剪离群点。体素化滤波类体素化根据给定的点云构造一个三维体素栅格并进行下采样达到滤波的效果。具体说来类体素化通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格 ， 然后将每个体素内所有的点都用该体素内的点集的重心来近似，这样就大大减少了数据量。所以该类常用于对大数据量的下采样处理，特别是在配准、曲面重建等工作之前作为预处理．可以很好地提高程序的速度。您可以通过我们的官方网站了解更多的产品信息，或直接来电咨询4006-888-532。 ...
高达4.6G体素(voxels)。（1）通过联合使用动态 LCoS 和高分辨率光刻掩模，提出一种新颖的混合编码孔径快照压缩成像 (HCA-SCI) 方案，该方案可以提供多路复用平移模式(shifting pattern)来编码像平面，而无需物理移动掩模。（2）受大规模SCI中的即插即用 (PnP) 算法的启发，提出了一种重建算法，该算法涉及全变分 (TV) 降噪器和基于学习的FastDVDNet降噪器的级联和系列降噪过程。仿真结果表明，该算法能够在合理的时间内提供较好的重建结果。（3）基于HCA-SCI方案和开发的重建算法,构建了一个千万像素的大规模 SCI 系统。实现了6、10、20、30的 ...
像素（或三维体素）、更高的帧率和更小的功率执行所需的推理或成像操作，并且还大大降低了数据存储要求。与传统的图像形成、数字化和处理顺序不同，支持深度学习的显微镜将合并和扩散所有这些功能(包括对其设计所有方面的推理),从而作为一个单一的任务优化系统工作。参考文献：Wetzstein, G., Ozcan, A., Gigan, S. et al. Inference in artificial intelligence with deep optics and photonics. Nature 588, 39–47 (2020).DOI：https://doi.org/10.1038/s4158 ...
样密度，因为体素采集最终受到激光脉冲率的限制。空间激发多路复用改进了三维采样，但广泛的多路复用通过背景荧光的积累降低了信噪比(SNR)，并加剧了大脑发热。虽然随机存取多光子显微镜允许在三个维度上快速光学访问神经元目标，但该方法在记录行为动物(behaving animals)时受到运动伪影的挑战。随机存取多光子(random-access multiphoton, RAMP)显微镜以不连续的三维栅格扫描中的一系列不相交的感兴趣点 (POI) 为目标，从而截断空间采样以在时域中加速采样。三维RAMP显微镜已使用声光偏转器(acousto-optic deflector, AOD) 实现，它通过扫 ...
光线导向一个体素来实现的(如图3a)。然而，有人认为，如果在光场现实中视角密度不断增大，则可以随意延长accommodation距离。这种信念源自光场显示通过使用线段(line segments)近似一个波前曲率的推断。如果这些线段足够小，它们可能与真实的波前曲率无法区分。不幸的是，因为沿着像素边缘发生衍射，限制了体素分辨率，使得这种光线追迹简化不会发生。即使像素密度为每度100s，当物体投影离光场显示显示器平面太远时，由于像素之间的衍射，它也会变得模糊。这种衍射效应无法避免，并且本质上会降低光场显示器的深度分辨率和accommodation。图3、体素从发射平面投影的图示 a 光场显示，b ...
标是估计场景体素的反照率值，而在曲面重建模型中，人们通过估计曲面法线来更直接地恢复三维场景中的目标曲面。当前不足：当前基于曲面重建的方法虽然比基体积反照率的方法在重建物体几何细节上要更具有优势，但是它局限在简单的几何物体，且对初始状态敏感，计算量巨大。文章创新点：基于此，斯坦福大学的Sean I. Young和Gordon Wetzstein等人提出一种基于定向光锥变换(directional light-cone transform, D-LCT)，联合反照率(albedo)-法线(normal)的非视域场景重建方法，重建准确性和计算速度都大有提升。原理解析：(1)算法概述。隐藏场景的反照率 ...
数据集，单个体素的SNR增加了1.6倍。原理解析：求解一个插值问题来学习数据当中的时空关系。所训练的模型通过优化样品本身的每一个噪声上计算的重建损失(loss)来学习每个数据点与其邻近点之间的潜在关系。网络架构基于UNet框架，其设计原则为：(1)单个像素可与其周围局部区域内(或时间上)的像素共享信息；(2)输入数据为Npre张时间上在前的帧和Npost张时间上随后的帧，中间的帧忽略(可以防止过拟合)，训练网络来预测忽略的中间帧。参考文献：Lecoq, J., Oliver, M., Siegle, J.H. et al. Removing independent noise in syste ...
100um每体素的分辨率，但是耗时约100小时，且无法实现细胞级分辨率。多光束电子显微镜可以提供从细胞到亚细胞尺度的人体组织图像，但不能完成完整器官成像所需的体积采集。同步加速器X射线层析(synchrotron X-ray tomography,sCT)是一种很有前途的方法，可以在细胞水平上对整个人体器官进行成像。X 射线由于其穿透深度和波长短，本质上适合于对不同长度尺度进行成像。目前已有在32mm直径组织实现约5um分辨率、在1mm直径果蝇腿内实现87nm分辨率的报道，但是未实现分级分辨率。局部断层扫描或变倍(zoom)层析是一种成熟的同步加速器技术，可以实现分级扫描。虽然它已被开发用于小 ...
现数据立方体体素的并行测量并让光通量最大化。为了表征这种能力，作者将降维因子定义为，其中NP和ND分别是要测量的全光函数和部署的检测器的维度。因为低维检测器通常比高维检测器成像速度更快且成本更低，所以越大，帧率越高，系统也就越经济。另一方面，在常规Nyquist采样条件下，测量高维全光函数通常需要探测器阵列具有大量元素，这对数据传输和存储提出了挑战。打破这一限制的一种有效方法是压缩感知，它允许使用更少的测量来恢复场景，前提是对象在特定域中可以被认为是稀疏的。为了量化采样效率，将压缩比定义为，其中SN和SC分别是由 Nyquist-Shannon定理和压缩感知确定的采样数。r越高，测量效率越高。 ...
点来量化每个体素的非线性信号强度。一个简单并且直接的方法是，在激光焦点保持静止的情况下扫描样本来形成图像。但是样品保持静止，扫描激光的方法通常更受欢迎，尽管它更难以实施，但是这种方案具有卓越的图像采集速度和样品稳定性。激光扫描的方式要求在保持以物镜后背孔径为中心的情况下，光束的入射角发生变化；这样可以防止渐晕。因此，激光扫描过程不仅决定了FOV（field of view），而且对整个扫描区域的激发效率也有显着影响。最简单的多光子显微镜版本是单焦点扫描感兴趣的区域的MPLSM系统。虽然已经报道了许多多焦点 MPLSM 系统，但我们首先以单焦点系统为例来说明光束传输到样品的问题。然后，我们将讨论 ...
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