SCMOS相机 光束分析仪 DMD 光纤束 合束激光器 共焦 拉曼光谱仪 锁相放大器 无掩膜光刻机 高光谱相机
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又称“计算全息片”。一种用计算机技术和光刻方法制作的光学全息图片。在光学信息处理、二元光学、光学非球面与自由曲面检测等方面具有广泛应用。 ...
成的全息图(CGH)被用于测量球面。与其他光学方法一样,测量仪器的选择是基于成本和效益的比较,以便能够决定使用哪种方法。球面的应用领域球面的应用范围很广,例如在计量学、航空航天(安装在卫星内的光谱仪)或医疗技术(用于检查眼睛前段的裂隙灯)。由于低制造成本、快速生产时间和广泛的光学应用的结合,球体是光学市场的一个组成部分,并以非常好的价格性能比来说服人们。球面单透镜的应用优化根据不同的形状,球体的收集、散射或聚焦特性被用来将入射光线折射到所需程度。例如,在成像系统中,高图像质量起着决定性作用,并伴随着低成像误差。此外,它还可以通过考虑各种因素来提高--取决于现有系统的要求。这些因素包括,例如,所 ...
功能强大(PCGH算法);2、 可实时测量(速度快);3、 可升级测量不同波段,降低测量成本;4、 操作简单,且高精度;5、 同时测得脉宽和相位信息;6、 可接受灵活定制;中红外FROG超短脉冲测量仪的主要应用领域:1、 改善超快激光系统;2、 超短脉冲激光测量;3、 复杂脉冲形状测试;4、 脉冲啁啾测量分析;5、 泵浦探测光源测量;我们的FROG超短脉冲测量仪产品由于超高性能,目前已服务于国内数十位国内高校、研究所以及工业客户,并得到客户对产品质量及服务的赞赏。如下是中红外FROG超短脉冲测量仪产品的测试数据图(4500nm, 4000nm,3000nm,2100nm):如何选择合适的FRO ...
aphy, CGH),这种技术使用物理光学理论来计算干涉图案上的相位图。随着技术的发展,通过使用如空间光调制器(SLM)或数字微镜设备(DMD)这样的数字设备,CGH也能展示出动态全息显示的能力。然而,使用SLM或DMD的CGH长期存在着小视场、孪生像、多级衍射的问题。随着纳米加工技术的巨大发展,超材料和超表面引领全息图研究以及其它研究领域进入了工程光学2.0时代。超材料由亚波长级的人造结构(artificial structure)组成,它具有新颖的功能,超出了bulk material的局限性。三维超材料的加工极其困难,因此,超表面作为光学器件在可见光区扮演着重要的角色。超表面是一种二维超 ...
aphy, CGH)在光学系统和算法上已经有了许多进展,但是全息显示使用相干光源产生的散斑使得全息还不能成为一个替代传统显示技术的成熟方案。散斑是由相干光的相长干涉和相消干涉产生的,其不仅降低图像质量,对最终用户也是一个潜在的安全隐患。散斑的缓解通常使用时间或空间的多路复用(multiplexing)来叠加独立的散斑模式。这些多路复用方法包括使用机械振动、快速扫描微镜、可变形镜以及对具有不同相位延迟的不同散斑图案进行光学平均等。然而,几乎所有的多路复用方法要么需要机械移动部件,要么需要复杂的光学系统,或两者都需要。使用部分相干光源(如LED)是一种更好的方法,因为它不需要对硬件系统做修改。LE ...
raphy,CGH)的算法。传统的CGH算法依赖于不足以准确描述近眼显示物理光学的波传播模型,因此严重限制了能够获得的图像质量。直到最近(2018年开始),基于机器学习的全息波传播模型提出,能够相对的改善图像质量。这些工作主要分为三类:第一类,将从SLM到目标图像的前向传播通过网络参数化,学习光学像差、物理光学和传输模型之间的差异,从而使得传播模型更准确,但是相比传统的方法不一定有速度优势;第二类,使用“逆”网络学习从图像平面到SLM的映射关系,从而可以从目标图像直接得到相位调制SLM的调制模式,且无需迭代优化,但是其图像质量在根本上受限于前向波传播模型;第三类,将网络参数化前向模型与逆网络结 ...
生成全息图(CGH)仍然是计算物理学中尚未解决的挑战。其主要挑战是对连续3D空间中的每个目标点执行菲涅耳衍射模拟所需的巨大算力要求。有效的菲涅耳衍射模拟极具挑战性,目前通过用物理精度换取计算速度来解决。基于预先计算的元素条纹、多层深度离散化、全息立体图、波前记录平面(或者中间光线采样平面)和仅水平/垂直视差建模的查找表等,采取手动设计数值近似,代价是图像质量受损。利用GPU计算的快速发展,非近似的基于点的方法 (point-based method, PBM)最近以每帧几秒的速度生成了具有每像素焦点控制的彩色和纹理场景。然而,PBM为每个场景点独立模拟菲涅耳衍射,因此不会对遮挡(occlusi ...
机生成全息(CGH)显示的AR设备示意图。CGH上传到空间光调制器上,参考光照射下的衍射光通过分束器的一个方向到达人眼,真实环境通过分束器的另一个方向进入人眼,形成组合带有AR图像的背景环境图像。传统的AR/VR设备基于双目视觉显示或光场显示,两者都可能存在聚散调节冲突(vergence-accommodation conflicts),导致用户头晕或疲劳。全息显示器提供3D视觉感知,而不会在观看者中产生会聚聚焦冲突(convergence-focusing conflict),从而减轻这些负面的用户体验。在工业/企业应用之外采用AR的速度很慢,部分原因是上述物理影响。消费者对智能眼镜和AR设 ...
aphy, CGH)的一个主要挑战在于算法运行时间和可获得图像质量之间的权衡,这使得快速合成高质量全息图像在目前来讲还难以实现。除此之外,大多数全息显示的图像质量差,还在于显示的实际光波传输与仿真模型之间存在失配问题。技术要点:基于此,斯坦福大学的Yifan Peng(一作)和Gordon Wetzstein(通讯)等提出了一种新的CGH框架,能产生前所未有的图像保真度和实时帧率。这个框架包含了:相机在环优化策略(直接优化或训练一个可解释的光波传输模型来生成全息图)、神经网络架构(第一个能实时生成1080p全彩高质量全息图像的CGH算法)。(1)全息显示(所用空间光调制器为相位型SLM)由相干 ...
算量巨大。将CGH的一些计算预先存储在查找表中可以降低计算的要求。通过在专门构建的硬件加速器上执行计算也可以加快计算的时间。尽管计算机全息领域已经取得了很大的进展,但是从最近的文献来看,使用基于波前的算法计算的三维图像的质量仍然很难令人信服(见图4)。这也证明了要再现完整详细的全息图像是多么的困难。图4、文献中基于波前的计算机生成全息图的光学重建示例在许多情况下,使用基于波前的方法计算的全息图像缺乏纹理(见图4(2))。这是因为纹理的渲染需要考虑到材料表面最精细的细节,而计算机还无法达到这种层次的细节。机器学习、神经网络和人工智能技术已经成功应用于全息图的计算,但目前其大多数情况下只适用于二维 ...
生成全息图(CGH)的计算,一系列方法被提出,如:查找表法(look-up table)、递归关系法(recurrence relation)、波前记录平面法(wavefront recording plane)、基于稀疏法(sparsity-based)、块模型法(patch model)、多边形模型法(polygon model)、射线-波前转换法(ray-wavefront conversion)、基于层法(layer-based)。尽管GPU加速可以用于CGH计算,但是在与头戴式显示器结合时更倾向于专用的计算硬件系统。技术要点:日本千叶大学的Yota Yamamoto(一作兼通讯)、T ...
维信息获取、CGH计算和三维图像重建进行了大量研究。虽然已经报道了使用真实三维对象的三维信息进行三维图像重建,但这些研究并未实时执行从获取三维信息到连续重建三维图像的处理。为了实现利用电子全息技术对真实场景的实时重建,需要不断地执行从获取三维信息到重建三维图像的一系列过程。已有使用光场技术对真实场景进行实时电子全息重建的报道。光场相机可以获取实际物体的三维信息作为光场。由于光场技术可以很容易地实现遮挡剔除,当眼睛位置发生变化时,可以正确重建三维图像的遮挡。在使用光场技术时,如果三维物体与微透镜阵列之间的距离较长,则获取的三维物体的图像质量会明显下降。尽管可以使用与光场相机的位置相对应的多个光线 ...
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